Kernstatistieken
Alle 25 steden in kaart gebracht. Waar data niet beschikbaar is, zijn cellen gemarkeerd met “—”. Inkomens-/deprivatiedata is beschikbaar voor 17 steden (Frankrijk, VK, Duitsland).
Boomkroontekort per stad
| Stad | Land | Gebouwen | Stadswijd | Bufferzone | % boven 30 % | Gem. LST |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sevilla | Spanje | 62,940 | 5.0% | 9.1% | 1.8% | 49.4°C |
| Athens | Griekenland | 67,825 | 6.9% | 10.4% | 2.5% | 43.7°C |
| Paris | Frankrijk | 118,646 | 11.9% | 12.1% | 4.4% | 47.9°C |
| Liverpool | VK | 136,605 | 15.2% | 11.3% | 6.5% | 32.9°C |
| Lisbon | Portugal | 58,785 | 12.7% | 12.2% | 5.3% | 42.8°C |
| Newcastle | VK | 73,969 | 13.1% | 12.2% | 5.5% | 29.3°C |
| Leeds | VK | 328,493 | 13.0% | 12.9% | 8.2% | 21.7°C† |
| Porto | Portugal | 45,274 | 10.0% | 13.5% | 6.3% | 44.9°C |
| Birmingham | VK | 282,088 | 15.2% | 13.5% | 7.9% | 34.8°C |
| London | VK | 1,545,577 | 14.0% | 14.0% | 7.2% | 44.9°C |
| Madrid | Spanje | 159,773 | 10.9% | 14.1% | 8.8% | 45.1°C |
| Milan | Italië | 68,631 | 10.7% | 14.2% | 7.5% | 46.6°C |
| Bristol | VK | 188,988 | 10.1% | 16.1% | 10.5% | 36.7°C |
| Marseille | Frankrijk | 256,397 | 8.8% | 16.6% | 12.6% | 48.0°C |
| Rome | Italië | 239,207 | 11.0% | 17.9% | 14.8% | 49.7°C |
| Naples | Italië | 59,034 | 10.2% | 18.0% | 14.9% | 46.0°C |
| Lyon | Frankrijk | 46,246 | 9.0% | 18.4% | 15.7% | 49.0°C |
| Thessaloniki | Griekenland | 26,858 | 7.9% | 19.6% | 16.4% | 42.3°C |
| Berlin | Duitsland | 575,524 | 43.6% | 21.0% | 20.0% | 43.8°C |
| Toulouse | Frankrijk | 137,966 | 13.4% | 21.5% | 16.6% | 45.5°C |
| Munich | Duitsland | 200,191 | 27.2% | 24.1% | 27.2% | 42.5°C |
| Barcelona | Spanje | 74,957 | 12.9% | 24.3% | 30.7% | 43.7°C |
| Nice | Frankrijk | 53,858 | 18.3% | 27.3% | 40.8% | 43.5°C |
| Hamburg | Duitsland | 384,724 | 27.7% | 28.5% | 44.4% | 36.5°C |
| Cologne | Duitsland | 322,172 | 18.7% | 29.2% | 45.7% | 42.4°C |
* De meeste steden gebruiken scènes van de hittegolf van juni–juli 2026; Britse steden van eind mei 2026; Berlijn (jul 2025) en Leeds/Liverpool/Newcastle (2023–24) behouden eerdere scènes.
Totaal: ca. 5,5 miljoen gebouwen in 25 steden. Gemiddeld valt 84 % van de gebouwen onder de drempel van 30 % boomkroonbedekking.
Ongelijkheid inkomen–hitte (steden met gelijkheidsdata)
| Stad | Land | Bron gelijkheidsdata | Correlatie inkomen–boomkroon | Belangrijkste bevinding |
|---|---|---|---|---|
| Marseille | Frankrijk | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,42 | Sterkste verband inkomen–boomkroon. Hitte–inkomen: ρ = −0,45 |
| Nice | Frankrijk | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,38 | Welvarende heuvels hebben boomkroon; kuststroken blootgesteld |
| Birmingham | VK | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,35 | Meest achtergestelde gebieden hebben 35% minder boombedekking |
| London | VK | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,25 | Meest achtergestelde LSOA’s significant heter |
| Toulouse | Frankrijk | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,21 | Matig verband |
| Berlin | Duitsland | Zensus 2022 (100m) | ρ = −0,18 | Aandeel buitenlandse nationaliteiten correleert met minder boomkroon |
| Bristol | VK | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,17 | Significant (p = 0,004) |
| Lyon | Frankrijk | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,14 | Correlatie hitte–inkomen sterker (ρ = −0,32) |
| Paris | Frankrijk | Filosofi 200m (2019) | ρ = −0,02 | Inkomen voorspelt boomkroon nauwelijks — zowel rijk als arm even tekort |
| Cologne | Duitsland | Zensus 2022 (100m) | — | GISD-kwintiel 2 (nationaal meer achtergesteld) |
| Munich | Duitsland | Zensus 2022 (100m) | — | GISD-kwintiel 1 (nationaal minst achtergesteld) |
Positieve ρ (Frankrijk) = inkomen voorspelt boomkroon; negatieve ρ (VK) = deprivatie voorspelt minder boomkroon. Dezelfde relatie, andere meetrichting.
ρ (Spearmans rangcorrelatie) meet de sterkte en richting van het verband tussen twee variabelen. Een waarde van ρ = +0,42 betekent dat 42% van de variatie in boomkroonniveaus geassocieerd kan worden met inkomensverschillen. Waarden dicht bij ±1,0 duiden op een sterk verband; waarden dicht bij 0 op weinig of geen verband.
Geen gelijkheidsdata beschikbaar voor: Spanje (Barcelona, Madrid, Sevilla), Italië (Rome, Naples, Milan), Portugal (Lisbon, Porto), Griekenland (Athens, Thessaloniki).
Koele plekken: dichtbebouwde gebieden die koel blijven
Temperatuurverschillen tussen beschaduwde en blootgestelde gebieden bij vergelijkbare woningdichtheden (~50 won/ha):
| Stad | Temperatuurverschil | Gem. boomkroon in koele plekken |
|---|---|---|
| Paris | 9,8°C | ≥20% |
| Birmingham | 6,7°C | ≥20% |
| Lyon | 5,2°C | ≥20% |
| Marseille | 4,8°C | ≥20% |
Criteria koele plekken: gemiddelde boomkroon ≥20% binnen 60m, oppervlaktetemperatuur onder het 25e percentiel van de stad, woningdichtheid ≥8 won/ha.
Databronnen
- Boomkroon: Meta/WRI Global Canopy Height (1m resolutie, 2020). Bomen ≥3m. Boomkroon gemeten binnen 60m van elk gebouw.
- Oppervlaktetemperatuur: Landsat 8/9 Collection 2 Level 2 (30 m). Hittegolf juni–juli 2026 voor de meeste steden; eind mei 2026 voor het VK; Berlijn compositie juli 2025; Leeds/Liverpool/Newcastle 2023–24.
- Gebouwen: IGN BD TOPO v3.x (Frankrijk), Overture Maps (alle overige landen).
- Inkomen: INSEE Filosofi 200m-raster (Frankrijk, 2019).
- Deprivatie: IMD 2025 op LSOA-niveau (VK). GISD/Zensus 2022 op 100m (Duitsland).
- Drempelwaarde: 30% boombedekking binnen 60m — het minimum dat in verband wordt gebracht met meetbare verkoeling (Ziter et al. 2019).