Wichtigste Kennzahlen
Alle 21 kartierten Städte. Wo keine Daten verfügbar sind, sind die Zellen mit „—” gekennzeichnet. Einkommens-/Benachteiligungsdaten liegen für 17 Städte vor (Frankreich, UK, Deutschland).
Kronendach-Defizit nach Stadt
| Stadt | Land | Gebäude | Stadtweit | Puffer-Kronendach | % über 30 % | Mittlere LST |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sevilla | Spanien | 62,940 | 5.0% | 9.1% | 1.8% | 49.4°C |
| Athens | Griechenland | 67,825 | 6.9% | 10.4% | 2.5% | 43.7°C |
| Paris | Frankreich | 118,646 | 11.9% | 12.1% | 4.4% | 47.9°C |
| Liverpool | UK | 136,605 | 15.2% | 11.3% | 6.5% | 32.9°C |
| Lisbon | Portugal | 58,785 | 12.7% | 12.2% | 5.3% | 42.8°C |
| Newcastle | UK | 73,969 | 13.1% | 12.2% | 5.5% | 29.3°C |
| Leeds | UK | 328,493 | 13.0% | 12.9% | 8.2% | 21.7°C† |
| Porto | Portugal | 45,274 | 10.0% | 13.5% | 6.3% | 44.9°C |
| Birmingham | UK | 282,088 | 15.2% | 13.5% | 7.9% | 34.8°C |
| London | UK | 1,545,577 | 14.0% | 14.0% | 7.2% | 44.9°C |
| Madrid | Spanien | 159,773 | 10.9% | 14.1% | 8.8% | 45.1°C |
| Milan | Italien | 68,631 | 10.7% | 14.2% | 7.5% | 46.6°C |
| Bristol | UK | 188,988 | 10.1% | 16.1% | 10.5% | 36.7°C |
| Marseille | Frankreich | 256,397 | 8.8% | 16.6% | 12.6% | 48.0°C |
| Rome | Italien | 239,207 | 11.0% | 17.9% | 14.8% | 49.7°C |
| Naples | Italien | 59,034 | 10.2% | 18.0% | 14.9% | 46.0°C |
| Lyon | Frankreich | 46,246 | 9.0% | 18.4% | 15.7% | 49.0°C |
| Thessaloniki | Griechenland | 26,858 | 7.9% | 19.6% | 16.4% | 42.3°C |
| Berlin | Deutschland | 575,524 | 43.6% | 21.0% | 20.0% | 43.8°C |
| Toulouse | Frankreich | 137,966 | 13.4% | 21.5% | 16.6% | 45.5°C |
| Munich | Deutschland | 200,191 | 27.2% | 24.1% | 27.2% | 42.5°C |
| Barcelona | Spanien | 74,957 | 12.9% | 24.3% | 30.7% | 43.7°C |
| Nice | Frankreich | 53,858 | 18.3% | 27.3% | 40.8% | 43.5°C |
| Hamburg | Deutschland | 384,724 | 27.7% | 28.5% | 44.4% | 36.5°C |
| Cologne | Deutschland | 322,172 | 18.7% | 29.2% | 45.7% | 42.4°C |
* Die britischen Städte verwenden Daten der Hitzewelle vom Mai 2026; alle anderen verwenden Daten des Sommers 2024.
Gesamt: ca. 5,5 Millionen Gebäude in 25 Städten. Im Durchschnitt liegen 84 % der Gebäude unter dem 30-%-Kronendach-Schwellenwert.
Einkommens-Hitze-Ungleichheit (Städte mit Equity-Daten)
| Stadt | Land | Equity-Datenquelle | Korrelation Einkommen-Kronendach | Zentrale Erkenntnis |
|---|---|---|---|---|
| Marseille | Frankreich | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,42 | Stärkster Zusammenhang Einkommen-Kronendach. Hitze-Einkommen: ρ = −0,45 |
| Nice | Frankreich | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,38 | Wohlhabende Hanglagen haben Baumbestand; küstennahe Flachgebiete exponiert |
| Birmingham | UK | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,35 | Am stärksten benachteiligte Gebiete haben 35 % weniger Baumbestand |
| London | UK | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,25 | Am stärksten benachteiligte LSOAs signifikant heißer |
| Toulouse | Frankreich | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,21 | Moderater Zusammenhang |
| Berlin | Deutschland | Zensus 2022 (100m) | ρ = −0,18 | Anteil ausländischer Staatsangehöriger korreliert mit weniger Baumbestand |
| Bristol | UK | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,17 | Signifikant (p = 0,004) |
| Lyon | Frankreich | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,14 | Hitze-Einkommens-Korrelation stärker (ρ = −0,32) |
| Paris | Frankreich | Filosofi 200m (2019) | ρ = −0,02 | Einkommen sagt Kronendach kaum voraus — Reiche und Arme gleichermaßen unterversorgt |
| Cologne | Deutschland | Zensus 2022 (100m) | — | GISD-Quintil 2 (national stärker benachteiligt) |
| Munich | Deutschland | Zensus 2022 (100m) | — | GISD-Quintil 1 (national am wenigsten benachteiligt) |
Positives ρ (Frankreich) = Einkommen sagt Kronendach voraus; negatives ρ (UK) = Benachteiligung sagt weniger Kronendach voraus. Gleicher Zusammenhang, unterschiedliche Messrichtung.
ρ (Spearmans Rangkorrelation) misst die Stärke und Richtung der Beziehung zwischen zwei Variablen. Ein Wert von ρ = +0,42 bedeutet, dass 42 % der Variation bei der Kronendachbedeckung mit Einkommensunterschieden in Verbindung gebracht werden können. Werte nahe ±1,0 deuten auf eine starke Beziehung hin; Werte nahe 0 auf wenig oder keine Beziehung.
Keine Equity-Daten verfügbar für: Spanien (Barcelona, Madrid, Sevilla), Italien (Rome, Naples, Milan), Portugal (Lisbon, Porto), Griechenland (Athens, Thessaloniki).
Kühle Orte: Dichte Gebiete, die kühl bleiben
Temperaturunterschiede zwischen beschatteten und exponierten Gebieten bei vergleichbarer Wohndichte (~50 WE/ha):
| Stadt | Temperaturunterschied | Mittlere Kronenbedeckung in kühlen Gebieten |
|---|---|---|
| Paris | 9,8 °C | ≥20 % |
| Birmingham | 6,7 °C | ≥20 % |
| Lyon | 5,2 °C | ≥20 % |
| Marseille | 4,8 °C | ≥20 % |
Kriterien für kühle Orte: Mittlere Kronenbedeckung ≥20 % im Umkreis von 60 m, Oberflächentemperatur unter dem 25. Perzentil der Stadt, Wohndichte ≥8 WE/ha.
Datenquellen
- Baumkronen: Meta/WRI Global Canopy Height (1 m Auflösung, 2020). Bäume ≥3 m. Kronenbedeckung im Umkreis von 60 m um jedes Gebäude erfasst.
- Oberflächentemperatur: Landsat 8/9 Collection 2 Level 2 (30 m). Hitzewelle Juni–Juli 2026 für die meisten Städte; Ende Mai 2026 für UK; Berlin Juli-2025-Komposit; Leeds/Liverpool/Newcastle 2023–24.
- Gebäude: IGN BD TOPO v3.x (Frankreich), Overture Maps (alle anderen Länder).
- Einkommen: INSEE Filosofi 200m-Raster (Frankreich, 2019).
- Benachteiligung: IMD 2025 auf LSOA-Ebene (UK). GISD/Zensus 2022 auf 100 m (Deutschland).
- Schwellenwert: 30 % Kronenbedeckung im Umkreis von 60 m — das mit messbarer Kühlung assoziierte Minimum (Ziter et al. 2019).