Estadísticas clave
25 ciudades cartografiadas. Las celdas sin datos disponibles se indican con “—”. Se dispone de datos de renta/privación para 17 ciudades (Francia, Reino Unido, Alemania).
Déficit de cobertura arbórea por ciudad
| Ciudad | País | Edificios | Urbana | Cobertura tampon | % sobre 30 % | LST media |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sevilla | España | 62,940 | 5.0% | 9.1% | 1.8% | 49.4°C |
| Athens | Grecia | 67,825 | 6.9% | 10.4% | 2.5% | 43.7°C |
| Paris | Francia | 118,646 | 11.9% | 12.1% | 4.4% | 47.9°C |
| Liverpool | Reino Unido | 136,605 | 15.2% | 11.3% | 6.5% | 32.9°C |
| Lisbon | Portugal | 58,785 | 12.7% | 12.2% | 5.3% | 42.8°C |
| Newcastle | Reino Unido | 73,969 | 13.1% | 12.2% | 5.5% | 29.3°C |
| Leeds | Reino Unido | 328,493 | 13.0% | 12.9% | 8.2% | 21.7°C† |
| Porto | Portugal | 45,274 | 10.0% | 13.5% | 6.3% | 44.9°C |
| Birmingham | Reino Unido | 282,088 | 15.2% | 13.5% | 7.9% | 34.8°C |
| London | Reino Unido | 1,545,577 | 14.0% | 14.0% | 7.2% | 44.9°C |
| Madrid | España | 159,773 | 10.9% | 14.1% | 8.8% | 45.1°C |
| Milan | Italia | 68,631 | 10.7% | 14.2% | 7.5% | 46.6°C |
| Bristol | Reino Unido | 188,988 | 10.1% | 16.1% | 10.5% | 36.7°C |
| Marseille | Francia | 256,397 | 8.8% | 16.6% | 12.6% | 48.0°C |
| Rome | Italia | 239,207 | 11.0% | 17.9% | 14.8% | 49.7°C |
| Naples | Italia | 59,034 | 10.2% | 18.0% | 14.9% | 46.0°C |
| Lyon | Francia | 46,246 | 9.0% | 18.4% | 15.7% | 49.0°C |
| Thessaloniki | Grecia | 26,858 | 7.9% | 19.6% | 16.4% | 42.3°C |
| Berlin | Alemania | 575,524 | 43.6% | 21.0% | 20.0% | 43.8°C |
| Toulouse | Francia | 137,966 | 13.4% | 21.5% | 16.6% | 45.5°C |
| Munich | Alemania | 200,191 | 27.2% | 24.1% | 27.2% | 42.5°C |
| Barcelona | España | 74,957 | 12.9% | 24.3% | 30.7% | 43.7°C |
| Nice | Francia | 53,858 | 18.3% | 27.3% | 40.8% | 43.5°C |
| Hamburg | Alemania | 384,724 | 27.7% | 28.5% | 44.4% | 36.5°C |
| Cologne | Alemania | 322,172 | 18.7% | 29.2% | 45.7% | 42.4°C |
* La mayoría de las ciudades usan escenas de la ola de calor de junio–julio de 2026; las británicas de finales de mayo de 2026; Berlín (jul 2025) y Leeds/Liverpool/Newcastle (2023–24) conservan escenas anteriores.
Total: aprox. 5,5 millones de edificios en 25 ciudades. En promedio, el 84 % de los edificios están por debajo del umbral de 30 % de cobertura.
Desigualdad renta-calor (ciudades con datos de equidad)
| Ciudad | País | Fuente de datos de equidad | Correlación renta-cobertura | Hallazgo principal |
|---|---|---|---|---|
| Marseille | Francia | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,42 | Vínculo renta-cobertura más fuerte. Calor-renta: ρ = −0,45 |
| Nice | Francia | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,38 | Las colinas acomodadas tienen arbolado; las zonas costeras llanas están expuestas |
| Birmingham | Reino Unido | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,35 | Las zonas más desfavorecidas tienen un 35% menos de arbolado |
| London | Reino Unido | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,25 | Las LSOA más desfavorecidas son significativamente más calurosas |
| Toulouse | Francia | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,21 | Vínculo moderado |
| Berlin | Alemania | Zensus 2022 (100m) | ρ = −0,18 | La proporción de población extranjera se correlaciona con menos arbolado |
| Bristol | Reino Unido | IMD 2025 (LSOA) | ρ = −0,17 | Significativo (p = 0,004) |
| Lyon | Francia | Filosofi 200m (2019) | ρ = +0,14 | La correlación calor-renta es más fuerte (ρ = −0,32) |
| Paris | Francia | Filosofi 200m (2019) | ρ = −0,02 | La renta apenas predice la cobertura arbórea: ricos y pobres están igualmente desprovistos |
| Cologne | Alemania | Zensus 2022 (100m) | — | GISD quintil 2 (mayor privación a escala nacional) |
| Munich | Alemania | Zensus 2022 (100m) | — | GISD quintil 1 (menor privación a escala nacional) |
ρ positivo (Francia) = la renta predice la cobertura arbórea; ρ negativo (Reino Unido) = la privación predice menos cobertura arbórea. Misma relación, diferente dirección de medición.
ρ (correlación de rangos de Spearman) mide la fuerza y dirección de la relación entre dos variables. Un valor de ρ = +0,42 significa que el 42% de la variación en los niveles de cobertura arbórea puede asociarse con diferencias de ingresos. Valores cercanos a ±1,0 indican una relación fuerte; valores cercanos a 0 indican poca o ninguna relación.
Sin datos de equidad disponibles para: España (Barcelona, Madrid, Sevilla), Italia (Rome, Naples, Milan), Portugal (Lisbon, Porto), Grecia (Athens, Thessaloniki).
Zonas frescas: áreas densas que se mantienen frescas
Diferencias de temperatura entre zonas con sombra y expuestas con densidades de vivienda similares (~50 viv/ha):
| Ciudad | Diferencia de temperatura | Cobertura media en zonas frescas |
|---|---|---|
| Paris | 9,8 °C | ≥20% |
| Birmingham | 6,7 °C | ≥20% |
| Lyon | 5,2 °C | ≥20% |
| Marseille | 4,8 °C | ≥20% |
Criterios de zona fresca: cobertura media ≥20% en un radio de 60 m, temperatura superficial por debajo del percentil 25 de la ciudad, densidad de vivienda ≥8 viv/ha.
Fuentes de datos
- Cobertura arbórea: Meta/WRI Global Canopy Height (resolución 1 m, 2020). Árboles ≥3 m. Cobertura evaluada en un radio de 60 m de cada edificio.
- Temperatura superficial: Landsat 8/9 Collection 2 Level 2 (30 m). Ola de calor de junio–julio de 2026 para la mayoría; finales de mayo de 2026 para el Reino Unido; Berlín compuesto de julio de 2025; Leeds/Liverpool/Newcastle 2023–24.
- Edificios: IGN BD TOPO v3.x (Francia), Overture Maps (resto de países).
- Renta: INSEE Filosofi, cuadrícula de 200 m (Francia, 2019).
- Privación: IMD 2025 a nivel de LSOA (Reino Unido). GISD/Zensus 2022 a 100 m (Alemania).
- Umbral: 30% de cobertura arbórea en un radio de 60 m — el mínimo vinculado a una refrigeración mensurable (Ziter et al. 2019).